Abrechnung im deutschen Gesundheitswesen ist oft mühsam und wir wollen das ändern. Wir entwickeln automatisierte Lösungen für Abrechnungsstellen und Privatärzte. Dabei nutzen wir KI nicht als Schlagwort, sondern als Werkzeug, um Prozesse nach GOÄ schneller, präziser und vor allem verlässlicher zu machen.

Unser Team arbeitet verteilt über ganz Deutschland (mit einem Ankerpunkt in Hamburg). Was uns eint? Der Anspruch an Qualität, ein hohes Umsetzungstempo und die Überzeugung, dass Software im Medizinbereich extrem modern und gleichzeitig intuitiv sein muss.

Wen wir suchen

Wir suchen eine:n Werkstudierende:n (m/w/d) im Bereich AI Engineering, um unseren technologischen Kern mitzugestalten. Du unterstützt uns dabei, medizinische Logiken und Sprache besser zu verstehen. Bei uns sammelst du keine Praxiserfahrung mit einfachen Standard-Tools, sondern arbeitest an echten Automatisierungsfällen, die höchste Präzision erfordern.

Du bringst eine starke Basis in Python mit und hast im Studium oder in eigenen Projekten bereits erste Erfahrungen mit PyTorch und Transformer-Modellen gesammelt. Du brennst darauf zu verstehen, wie man LLMs nicht nur abfragt, sondern sie für spezifische Domänen optimiert und effizient einsetzt. In dieser Rolle lernst du von erfahrenen Entwicklern und trägst direkt dazu bei, unsere KI-Leistung auf das nächste Level zu heben.

Deine Aufgaben

• Unterstützung in der Modell-Entwicklung: Du hilfst bei der Aufbereitung von Daten und dem Fine-Tuning von Modellen zur Verarbeitung von medizinischen Dokumenten.
• Testing & Evaluation: Du unterstützt uns dabei, die Ergebnisse unserer KI-Modelle systematisch zu prüfen, Halluzinationen zu identifizieren und die Qualität sicherzustellen.
• Prototyping: Du baust kleine Tools oder Skripte, um neue Ansätze im Bereich RAG oder Prompt-Engineering schnell zu validieren.

Was du mitbringst

• Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang mit Fokus auf Machine Learning.
• Tech-Stack: Du beherrschst Python sicher und hast theoretische sowie erste praktische Kenntnisse in PyTorch und der Architektur von LLMs.
• Haltung: Du arbeitest strukturiert, hast eine schnelle Auffassungsgabe und den Anspruch, dass deine Arbeit einen echten Unterschied in der Produktqualität macht.